📚 基本信息
- 书名：机器学习原理与Python实践
- 作者：卓泽滨 编著
- 出版社：清华大学出版社
- 出版时间：2025/1/1
- 字数：215千字
💡 推荐语
本书旨在讲解机器学习知识以及深度学习基础知识。
📖 内容简介
本书结合大量实例详细介绍机器学习的相关算法原理并利用Python语言进行实践，内容涵盖机器学习的完整知识体系和深度学习的基础知识，如多层感知器和卷积神经网络等。除了项目实战外的各章均提供大量习题并给出参考答案和解题代码。
全书共18章，分为3篇。
第1篇机器学习基础知识，主要介绍机器学习的基本概念、机器学习的基本流程与模型、搭建机器学习环境并进行应用实践、基于Azure的机器学习云平台搭建等相关知识；
第2篇机器学习核心技术，主要介绍模型训练的数学原理、多样性特征解析、数据标准化与特征筛选、贝叶斯分类器、广义线性模型、支持向量机、决策树、人工神经网络、集成学习、模型的正则化、模型的评价与选择、无监督学习（如K-Means聚类、GMM聚类、谱聚类、密度聚类等）；
第3篇机器学习项目实战，采用行人检测和厨余垃圾处理的指标预测两个典型案例，带领读者进行项目实战，提高读者的实际开发水平。
🏢 出版社介绍
清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
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