机器学习入门：Python语言实现

📚 基本信息

  • 书名：机器学习入门：Python语言实现
  • 作者：[美] 奥斯瓦尔德·坎佩萨托
  • 出版社：机械工业出版社有限公司
  • 出版时间：2022/1/1
  • 字数：202千字

💡 推荐语

本书还提供了基于Keras的代码示例作为理论讨论的补充。此外还为正则表达式、Keras和TensorFlow 2提供了单独的附录。

📖 内容简介

本书旨在为读者提供与机器学习有关Python 3的基本编程概念。前4章快速介绍了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介绍了机器学习的基本概念。第6章主要介绍机器学习分类器，例如逻辑回归、kNN、决策树、随机森林和SVM。第7章介绍了自然语言处理和强化学习。

✍️ 作者简介

作者奥斯瓦尔德·坎佩萨托（Oswald Campesato），专门研究深度学习、Java、Android和TensorFlow。他是25本书的作者/合著者，其中包括TensorFlow Pocket Primer、Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning和Python Pocket Primer。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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