机器学习与学习资源适配

📚 基本信息

  • 书名：机器学习与学习资源适配
  • 作者：刘海 编著, 张昭理 编著
  • 出版社：电子工业出版社
  • 出版时间：2023/7/1
  • 字数：138千字

💡 推荐语

从理论和实证研究相结合的角度对学习资源适配技术进行了系统性的研究。

📖 内容简介

本书针对学习者在选择合适的学习资源时所面临的问题，利用深度学习技术分别对学习者模型、学习者的反馈信息、学习者的社交关系和学习资源的知识图谱等方面的内容进行建模研究。

本书采用定量与定性的研究方式评估了所提出的学习资源适配模型，并实现和开发了学习资源适配服务平台。

本书图文并茂，既有详细的模型算法图，又有严谨的公式推导和实验验证，所构建的模型能够有效地提高学习资源适配的准确率，使学习者在进行在线学习的过程中获得更加个性化的学习体验，以提高学习者的学习效率，具有一定的理论研究价值和较高的应用可行性。

✍️ 作者简介

编著者刘海，在课堂学习行为分析、学习资源适配、机器学习、数据挖掘、智能信息处理、计算机视觉等方面具有良好的研究基础。近些年来，在国家重点研发计划、湖北省自然科学基金、”香江学者”人才计划等项目的支持下，对上述领域进行了系统而广泛的研究，在理论研究和应用扩展方面取得了大量的成果，积累了宝贵的经验，能熟练掌握相关领域核心算法的设计与实现方法，已在国内外知名期刊和学术会议上发表了学术论文100余篇

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月，是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社，是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展，已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域，综合出版能力位居全国出版行业前列。
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