智能大数据与深度学习

本书是一本原创性专著，主要内容是深度学习的理论研究及其在大数据方面的新应用。本书共分两部分，第一部分是深度学习的理论研究部分；第二部分是深度学习的应用实践部分。本书的第1章是对现有深度学习神经网络的理论与应用的总结，其余各章（第2~10章）都是作者原创性的研究成果。本书选取的是人工智能的前沿领域和热点领域深度学习神经网络，但与各个应用领域进行了交叉创新，并在交叉创新的过程中，发现和改进了现有深度学习理论的不足，同时拓展了现有深度学习的大数据应用的范围，进而实现了现有深度学习技术基础上从理论到应用的大规模创新。本书原创性在于首次提出、研究并给出了组合型、优化型、智能型、适配型、适应型等十几种深度学习新理论和预报预测、医学诊疗、调度推荐、分析处理等十几种深度学习的大数据新应用。本书适合作为高等院校计算机、大数据专业高年级本科生、研究生的参考用书，同时适用于高等院校、科研院所及企事业单位人员的科研及教学用书。