? 基本信息
- 书名：数据采集与预处理技术应用
- 作者：安俊秀 编著, 唐聃 编著, 柳源 编著
- 出版社：机械工业出版社
- 出版时间：2023/8/1
- 字数：101千字
? 推荐语
聚焦大数据关键技术要点，详解数据采集与数据预处理理论与技术。
? 内容简介
全书共9章，主要包括数据采集与预处理概述，大数据开发环境的搭建，使用Flume采集系统日志数据，使用Kafka采集系统日志数据，其他常用的系统日志数据采集工具，使用网络爬虫采集Web数据，Python数据预处理库的使用，使用ETL工具Kettle进行数据预处理，以及其他常用的数据预处理工具。
本书在第2章至第9章安排了丰富的实践操作，实现了理论与实践的有机结合，帮助读者更好地学习和掌握数据采集与预处理的关键技术。
本书可以作为高等院校大数据专业的大数据课程教材，也可以作为计算机相关专业的专业课或选修课教材，同时也可以作为从事大数据相关专业的工作人员的参考用书。
? 出版社介绍
机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
