数据资源管理

📚 基本信息

  • 书名：数据资源管理
  • 作者：陈忆金 主编, 奉国和 主编
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2023/11/1
  • 字数：250千字

💡 推荐语

一本介绍数字化转型背景下数据资源管理相关理论、方法与应用的图书。

📖 内容简介

数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求，数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。

本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发，系统构建数据资源管理的知识体系，内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。

本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、研究生等。

✍️ 作者简介

编者陈忆金，女，博士、副教授、硕士生导师，华南师范大学数据资源管理课程教研室负责人，长期从事信息管理与信息系统专业核心课程的教学。

研究领域：网络舆情发现与分析、网络信息组织与检索、用户信息交互行为、健康信息用户搜索即学习过程、老年人健康信息获取行为研究。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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