数据科学中的实用统计学(第2版)

📚 基本信息

  • 书名:数据科学中的实用统计学(第2版)
  • 作者:[美] 彼得·布鲁斯, [美] 安德鲁·布鲁斯, [美] 彼得·格德克
  • 出版社:人民邮电出版社
  • 出版时间:2021/10/1
  • 字数:227千字

💡 推荐语

系统梳理数据科学中的核心统计学概念。同时提供python和R代码作为参考。

📖 内容简介

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念,并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。

作者以通俗易懂、分门别类的方式,阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念,并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基础上加入了更多以Python和R编写的示例,更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

✍️ 作者简介

作者彼得·布鲁斯,知名统计学家,Statistics.com统计学教育学院的创立者兼院长,重采样统计软件的开发者。曾在美国马里兰大学和各种短训班教授重采样统计课程。

🏢 出版社介绍

人民邮电出版社是工业和信息化部主管的大型专业出版社,成立于1953年10月1日。人民邮电出版社坚持“立足信息产业、面向现代社会、传播科学知识、服务科教兴国”,致力于通信、计算机、电子技术、教材、少儿、经管、摄影、集邮、旅游、心理学等领域的专业图书出版。
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