数据时代的顾客关系管理及模型

本书只涉及顾客关系管理的后端工作部分，即如何分析顾客背景和行为数据。结合企业常见顾客数据的形式和内容，深入解读相关计算模型的核心思想，以样本数据为例说明如何预测顾客行为、形成相应的业务决策。

除了常见的计量模型，本书也介绍了相关的机器学习方法，解决对应数据的预测和分类问题。

作者以便于企业管理人员理解的方式行文，轻松而不失深邃。希望有助于读者挖掘现有顾客数据的价值，实现数字化转型，保持与数据时代的同步。