快乐机器学习

学习并精通任何一门学科无外乎四个步骤：它是什么？它可行吗？如何学它？如何学好它？机器学习也不例外，本书用最简洁、通俗的语言介绍机器学习中的监督式学习。本书第1章介绍“机器学习是什么”，即从定义开始，详细介绍机器学习涉及的知识、数据和性能度量。第2章介绍“机器学习可行吗”，即机器具备学习样本以外的数据的能力。第3章介绍“机器学习如何学”，即机器如何选择出最优模型。作者在这3章的写作上花费的时间最多，光这3章的内容就绝对会让读者有所收获。第4～14章介绍“如何学好机器学习”，重点放在机器学习的各类算法和调参技巧上。第15章介绍机器学习中的一些非常实用的经验，包括学习策略、目标设定、误差分析和偏差与方差分析。本书每一章都以通俗的引言开始，吸引读者；以精美的思维图过渡，让读者的学习思路更清晰；以简要的总结结束，让读者巩固所学习的知识。此外，每个知识点都是理论和实践相结合，既有严谨的数学推导，又有多样的代码展示，图文并茂，非常适合机器学习初学者及高校相关专业学生学习。