强化学习的数学原理（英文版）

? 基本信息

  • 书名：强化学习的数学原理（英文版）
  • 作者：赵世钰
  • 出版社：清华大学出版社
  • 出版时间：2024/6/1
  • 字数：341千字

? 推荐语

从零开始到透彻理解，知其然并知其所以然。

? 内容简介

本书从强化学习最基本的概念开始介绍，将介绍基础的分析工具，包括贝尔曼公式和贝尔曼最优公式，然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法，最后推广到基于函数逼近的强化学习方法。本书强调从数学的角度引人概念、分析问题、分析算法，并不强调算法的编程实现。

本书不要求读者具备任何关于强化学习的知识背景，仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者已经具备强化学习的学习基础，本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。

✍️ 作者简介

作者赵世钰，西湖大学工学院A1分支特聘研究员，智能无人系统实验室负责人，国家海外高层次人才引进计划青年项目获得者；本硕毕业于北京航空航天大学，博士毕业于新加坡国立大学，曾任英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系Lecturer；致力于研发有趣、有用、有挑战性的下一代机器人系统，重点关注多机器人系统中的控制、决策与感知等问题。

? 出版社介绍

清华大学出版社成立于1980年6月，是由教育部主管、清华大学主办的综合出版单位。植根于“清华”这座久负盛名的高等学府，秉承清华人“自强不息，厚德载物”的人文精神，清华大学出版社在短短二十多年的时间里，迅速成长起来。清华大学出版社始终坚持弘扬科技文化产业、服务科教兴国战略的出版方向，把出版高等学校教学用书和科技图书作为主要任务，并为促进学术交流、繁荣出版事业设立了多项出版基金，逐渐形成了以出版高水平的教材和学术专著为主的鲜明特色，在教育出版领域树立了强势品牌。
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。