实用推荐系统

? 基本信息

  • 书名:实用推荐系统
  • 作者:[丹麦] Kim Falk
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2021/10/1
  • 字数:210千字

? 推荐语

要构建一个实用的“智能”推荐系统,不仅需要有好的算法,还需要了解接收推荐的用户。

? 内容简介

本书分为两部分,第一部分侧重于基础架构,主要介绍推荐系统的工作原理,展示如何创建推荐系统,以及给应用程序增加推荐系统时,应该如何收集和应用数据 ;第二部分侧重于算法,介绍推荐系统算法,以及如何使用系统收集的数据来计算向用户推荐什么内容。

作者还教授了如何使用最流行的推荐算法,并剖析它们在Amazon和Netflix等网站上的实际应用。

✍️ 作者简介

作者Kim Falk是一位数据科学家,他在构建数据驱动的应用程序方面有着丰富的经验。他对推荐系统和机器学习很感兴趣。

他所训练的推荐系统,为用户推荐合适的电影,为人们推送广告,甚至帮助律师找到判例法的内容。自 2010 年以来,他一直从事大数据解决方案和机器学习方面的工作。

? 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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