大规模语言模型开发基础与实践

📚 基本信息

  • 书名：大规模语言模型开发基础与实践
  • 作者：王振丽 编著
  • 出版社：北京大学出版社
  • 出版时间：2024/8/1
  • 字数：140千字

💡 推荐语

本书深入讲解大模型开发技术，适合Python基础开发者学习。

📖 内容简介

本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。

全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。

✍️ 作者简介

编著者王振丽，华中科技大学计算机硕士，精通C、C#、C+、Java、Python等多门编程语言。现任腾讯AI产品架构师，主要从事移动端底层系统架构、驱动程序、AI应用的研究和开发工作，对人工智能的架构设计和实现原理有非常深刻的认识和理解。精通各种多模态预训练算法，熟悉Prompt Engineering和模型Tuning方法，在协同大模型垂直领域的训练和调优方面经验丰富，在提升大模型业务的产品落地领域有着丰富的见解。

🏢 出版社介绍

北京大学出版社是在1979年，经国家出版事业管理局同意，教育部批准成立的，恢复了北京大学出版社建制。北京大学出版社依靠北大雄厚的教学、科研力量，同时积极争取国内外专家学者的合作支持，出版了大量高水平、高质量、适应多层次需要的优秀高等教育教材。

北大出版社注意对教材进行全面追踪，捕捉信息，及时修订，以跟上各学科的最新发展，反映该学科研究的最新成果，保持北大版教材的领先地位。

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。