大数据智能风控：模型、平台与业务实践

第1~2章全面而深入地探讨了智能风控的背景知识：首先对基础信贷业务进行了细致解析，读者可以从中了解其运作方式和重要性；然后，梳理了智能风控是如何随着技术的进步和市场的需求逐渐成熟和完善的。

第3~5章围绕“数据、模型、风控平台”三位一体的智能风控理论体系展开：首先介绍了内部数据、外部数据、个人征信数据在智能风控中的应用，以及智能数据体系的构建；然后深入探讨了智能风控模型的算法、评价指标、开发流程；最后讲解了风控平台的理论框架、设计原则、架构设计、建设流程以及决策引擎的建设。

第6~8章围绕风控的全生命周期探讨了风控策略在实际业务中的应用，包括贷前评估、贷中监控、贷后管理，以及智能反欺诈和智能催收体系的建设和业务实践，能帮助读者将理论知识转化为实际操作能力，更好地应对现实业务中的挑战。

第9章对智能风控的未来发展进行了展望，不仅为读者揭示了未来的机遇，也提供了对于如何应对未来挑战的思考。