基于深度学习的目标检测原理与应用

📚 基本信息

  • 书名:基于深度学习的目标检测原理与应用
  • 作者:翟中华 编著, 陆澍旸 编著, 孙云龙 编著
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2023/8/1
  • 字数:120千字

💡 推荐语

本书带你层层揭深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的奥秘。

📖 内容简介

本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的奥秘。

✍️ 作者简介

编著者翟中华,清华大学硕士,曾就职于中国银行总行信息科技部等,2018始创立AI火箭营,担任北京洪策元创智能科技有限公司CEO,获软件设计师国家级证书,在计算机视觉、深度学习、机器学习等方向已有多本著作出版。

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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