基于复杂网络的机器学习方法

📚 基本信息

  • 书名:基于复杂网络的机器学习方法
  • 作者:[巴西] 迪亚戈·克里斯蒂亚诺·席尔瓦, 赵亮
  • 出版社:机械工业出版社有限公司
  • 出版时间:2018/11/1
  • 字数:171千字

💡 推荐语

利用复杂网络的结构和动力学特性,可以为机器学习中的特征选择以及样本标注提供新方法。

📖 内容简介

本书结合两个重要和流行的研究领域:复杂网络和机器学习,不仅包括基础背景知识,还包含近期*新的研究进展。书中包括大量插图和例题帮助读者理解主要思想和实现细节。

✍️ 作者简介

作者迪亚戈·克里斯蒂亚诺·席尔瓦(Thiago Christiano Silva) 巴西中央银行研究员,博士毕业于巴西圣保罗大学,目前的研究领域包括机器学习、复杂网络、金融稳定性、系统风险和银行业务等。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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