图计算与推荐系统

📚 基本信息

  • 书名:图计算与推荐系统
  • 作者:刘宇
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2023/10/1
  • 字数:126千字

💡 推荐语

一本全面讲解图计算、知识图谱及其在推荐系统领域应用的专著。

📖 内容简介

本书为读者基于神经网络构建推荐系统提供了详细指导,是作者在相关领域10余年经验的总结。

本书主要内容分为两篇。

第一篇,图数据以及图模型(第1-3章):对图数据、图神经网络、知识图谱的基础知识进行了梳理,帮助读者掌握着3项技术的关键原理与算法,为后面的学习打下基础。

第二篇,推荐系统(第4-9章):首先介绍了推荐系统的架构,包括逻辑架构、技术架构和数据建模,以及基于GNN的推荐系统架构;然后详细讲解了如何基于GNN构建推荐系统,以及基于图的推荐算法;再接着讲解了知识图谱在推荐系统中的应用以及相关的算法模型;最后,探讨了推荐系统领域当前的热点问题、研究方向以及工业级推荐系统领域的核心难题。

✍️ 作者简介

作者刘宇,资深AI技术专家和搜索与推荐领域专家,曾在多家互联网公司担任资深算法专家、技术总监以及技术VP,现担任某创业公司CTO。在人工智能和信息检索领域有10余年开发经验,对主流的推荐、搜索、聊天机器人、大模型等技术、产品与解决方案都有深入研究,尤其擅长用简单高效的方法解决公司的数智化问题。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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