信息流推荐算法

📚 基本信息

  • 书名:信息流推荐算法
  • 作者:赵争超, 黄帆
  • 出版社:机械工业出版社
  • 出版时间:2024/6/1
  • 字数:271千字

💡 推荐语

从算法工程师和产品经理的双重视角来阐述推荐算法。

📖 内容简介

本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深度思考及落地实践。

✍️ 作者简介

作者赵争超,腾讯视频推荐中心副总监,负责腾讯视频海外版的个性化推荐,研究方向为推荐算法的研究与应用、精准营销在零售业的落地实践。前阿里巴巴高级算法专家,负责淘宝购物路径的推荐算法和新零售域的大数据应用。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社,自1952年成立以来,坚持为科技、为教育服务,以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨,以“服务社会和人民群众需求,传播社会主义先进文化”为己任,产业结构不断完善,已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸,现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社,涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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