从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战

📚 基本信息

  • 书名:从机器学习到深度学习:基于scikit-learn与TensorFlow的高效开发实战
  • 作者:刘长龙
  • 出版社:电子工业出版社
  • 出版时间:2019/3/1
  • 字数:245千字

💡 推荐语

一本场景式的机器学习实践书。

📖 内容简介

本书试图用通俗的语言讲解涵盖算法模型的机器学习,主要内容包括机器学习通用概念、三个基本科学计算工具、有监督学习、聚类模型、降维模型、隐马尔可夫模型、贝叶斯网络、自然语言处理、深度学习、强化学习、模型迁移等。

本书在深入浅出地解析模型与算法之后,介绍使用Python相关工具进行开发的方法、解析经典案例,使读者做到“能理解、能设计、能编码、能调试”,没有任何专业基础的读者在学习本书后也能够上手设计与开发机器学习产品。

✍️ 作者简介

作者刘长龙,思维与行动兼备的80后,享受萌生新想法后边开发边思考的创新过程。上海交大硕士毕业后最初任职于上海电信,负责账务与支付系统的开发与实施;之后加入Honeywell负责多个自动化控制产品服务开发、主导了霍尼韦尔中国智能家居在云与大数据上的创新;现在作为思科的工程师在企业内主持多次机器学习技术分享,实现智能文本分析系统、聊天机器人自然语言处理等产品创新。

🏢 出版社介绍

电子工业出版社成立于1982年10月,是国务院独资、工信部直属的中央级科技与教育出版社,是专业的信息技术知识集成和服务提供商。经过三十多年的建设与发展,已成为一家以科技和教育出版、期刊、网络、行业支撑服务、数字出版、软件研发、软科学研究、职业培训和教育为核心业务的现代知识服务集团。出版物内容涵盖了电子信息技术的各个分支及工业技术、经济管理、科普与少儿、社科人文等领域,综合出版能力位居全国出版行业前列。
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