人工智能超密集移动通信系统

针对UDNs中网络选择面临的挑战，引入智能化迫在眉睫。研究网络选择技术时，一方面需要避免不必要的切换引起的业务中断以及终端不必要的耗电问题；另一方面，又要保证在需要切换的时候切换以提升用户的传输速率，因此研究更为精准的链路质量指标以及利用该指标选网以减少频繁重选/切换提升用户体验迫在眉捷。然而传统选网算法通过单一指标作为衡量链路质量的标准，驻留以及切换的阈值均由人工设置，不能满足复杂多变的场景以及用户多样的需求。因此本书研究基于人工智能算法的网络选择技术，可摆脱人工设置参数的局限性，提升算法自适应性，从而提升用户体验。