人工智能算法案例大全：基于Python

📚 基本信息

  • 书名：人工智能算法案例大全：基于Python
  • 作者：李一邨
  • 出版社：机械工业出版社
  • 出版时间：2023/2/1
  • 字数：103千字

💡 推荐语

本书的编程语言以Python为主，详细介绍了人工智能算法的主流类别。

📖 内容简介

书中涉及常见的数据特征处理、回归模型、基于实例的算法、树方法、神经网络、自然语言处理、社会网络、遗传算法和推荐算法。

本书针对每一大类算法都介绍了该门类下的经典算法，并运用常见算法库以代码实现为目的，以商业分析、金融投资、科研辅助和工程优化等案例为对象，逐步讲解每一种算法的实现方法及在案例分析中的运用。

✍️ 作者简介

作者李一邨，浙江大学量化金融博士，现任杭州伊园科技有限公司总经理。兼职受聘为杭州市科促会数据科学家、杭州市科促会第二届理事会理事、杭州师范大学校外指导老师、杭州市科协专家智库成员。曾获证券时报和期货日报联合评选的第八到第十二连续5届“中国最佳金融量化策略工程师”。

前沿量化科学领域的开创者，多年来致力于将多元学科的前沿理论嫁接融合到金融投资领域。曾任某A股上市金融机构研究所量化研究总监，独立开发商品指数体系，并在国内金融界市场占有率第一的金融资讯终端万得资讯公开发布。拥有多年Matlab和Python编程经验。精通量化金融领域，也对机器学习领域有较深入的研究，发表多篇金融和机器学习交叉的SCI、EI论文，撰写过多本专著。实践中，开发多空仓点价交易策略，实盘夏普比1.5+，年化收益率100%+。在多年的量化金融研究工作中，从事复杂衍生品设计、套期保值方案设计、大宗商品点价交易、量化投资策略开发等多个实战项目，为高净值客户提供资产管理服务，获得可观的业绩与利润。

🏢 出版社介绍

机械工业出版社是全国优秀出版社，自1952年成立以来，坚持为科技、为教育服务，以向行业、向学校提供优质、权威的精神产品为宗旨，以“服务社会和人民群众需求，传播社会主义先进文化”为己任，产业结构不断完善，已由传统的图书出版向着图书、期刊、电子出版物、音像制品、电子商务一体化延伸，现已发展为多领域、多学科的大型综合性出版社，涉及机械、电工电子、汽车、计算机、经济管理、建筑、ELT、科普以及教材、教辅等领域。
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