云计算——在智能交通系统中的应用

本书来源于国家科技支撑计划课题《多源多维城市交通状态感知与交互处理》、国家高技术研究发展计划课题《公交主导型城市交通智能联网联控关键技术与示范》、辽宁省教育厅基本科研项目《考虑驾驶员行为潜变量的交通参数短时预测方法研究》，以贯彻落实国家中长期科学和技术发展规划纲要为实际需求，在广泛研读国内外现有成果的基础上，对云计算在智能交通系统中的应用问题进行了研究，经过对科研成果的总结、提炼，撰写了这本《云计算在智能交通系统中的应用研究》。全书共分为七章：第1章概述，介绍了智能交通系统的交通参数短时预测、道路交通状态判别、交通信号控制、交通诱导、交通控制与诱导协同等技术的国内外研究进展；第2章智能交通系统云框架构建，介绍了智能交通系统的云需求、云计算的概念、云计算的特点和实现机制，设计了智能交通云系统的基本框架；第3章云计算在交通信息处理中的应用，介绍了MR—Kmeans算法在交通瓶颈识别中的应用实例、MR—FCM算法在区域交通状态识别中的应用实例、基于MR和GA—SVM的短时交通流预测方法和应用案例分析。